今AIツーリングのためのほとんどのエージェンシーの所有者は、同じ問題に対処しています: すべてのベンダーのデモは印象的に見えるし、それらほとんどすべてが月3後に何が起こるかを教えてくれます。市場は、代理店固有のダッシュボードでスタイルされた汎用言語モデルの周りに薄いラッパーがいっぱいです。これらのいくつかは、狭いタスクのために罰金が科されます。非常に少数のそれらは実際に成長するロスターを渡る連続した顧客の仕事の操作上の重量を運ぶことができます。
このガイドは,別の特徴チェックリストではありません.契約書に署名する前により良い質問をするためにフレームワークです仕事を自動化するツールと組織規模を変化させるシステムの違いを分かるようにします。
システムが実際にどの業務を調整するのかを確認する
"自動化"という言葉はゆるやかに使われています。フォームが送信されたときに Slack メッセージを投稿する Zapier 式トリガーとは自動化です。課題を割り当て依存関係を順序付け締め切りを監視し作業が過度に重荷になったときに仕事を再分配するシステムも同様です。これらは同じカテゴリーではなく,価格設定はしばしば違いを反映していません.
オーケストレーションの主張を評価する際には,一般的な機能リストではなく,特定のシナリオを売り手から要求してください.
- 顧客キャンペーンは依存関係を持つ5つのデリバブル (クリエイティブ承認ブロックコピーライティングコピーライティングブロックスケジューリング) を有します。自動で順序付けできるのかそれとも手動でステップを連鎖する必要があるのか?
- タスクがスリップした場合、システムがダウンストリームの影響をフラグするか、または1つのタスクを遅くマークしますか?
- 現行のロードに基づいてアカウントマネージャー間で作業を再頒布したり、月曜日の朝にスプレッドシートの練習をしたりすることができますか?
2つのアカウントマネージャーを持つ15の保持クライアントを実行している代理店は、30〜40パーセントの調整時間がステータスチャシリングに行き、配信可能なスリップしたときに再シーケンスに行くかもしれません。依存関係を管理することなくタスクをログアウトするシステムでは、その数には触れません。実際にシーケンスをオーケストする1つは、意味的にそれを減らすことができますが、あなたは特に依存関係処理のデモを要求しない限り、あなたがどの種類の購入であるかを知りません。
デモ用テンプレートではなく実際の顧客向け資料でレポートを検証する
顧客レポートでは多くのAIツールが営業電話で最強で生産では最弱に見えます。試行錯誤の報告は常にクリーンですなぜならそれはピッチのためにキュレーションされたサンプルデータを使っているからです。広告プラットフォームの名前付け慣例が違います歴史的なデータにギャップがあり SaaSクライアントと e-Commerceクライアントには意味が違う指標があります。
購入する前に、自分のデータを試用に持ってください。具体的にテスト:
- システムが実際のスタック (広告プラットフォーム,分析,CRM) から抽出できるか,または単に浅いことが判明した"サポートされる"統合の事前設定リストから抽出できるか.
- クライアントの垂直にレポートをテンプレート化できるか、どのクライアントが実際に気にしているのかに関係なく同じ一般的なレイアウトを取得するか。
- システムが手動のコンテキストを必要とするメトリックを処理する方法, ワンオフテストキャンペーンによって引き起こされる有料の支出スパイクのような.人間のレビューのために異常をフラグ付けするか、自信を持って誤ってそれらをナルトしませんか?
自動化が90%も行われても顧客が気付く唯一の場所で誤っているレポートは手動で作成するのに"時間かかるのに正確なレポートよりも悪いものです。
料金体系と事業成長の関係を理解する
これは、買い手がスキップして後悔する部分です。エージェンシーAIツールは通常、座席、クライアント/ワークスペース、または出力単位(生成されたレポート、処理されるタスク、API呼び出し)の3つの方法のいずれかを価格設定します。各モデルはスケールとして別の失敗ポイントがあります。
シートごとの価格設定は、ツールが従業員数の必要性を削減する場合でも、スタッフを追加するためにあなたに罰します。クライアントごとの価格設定は、ソフトウェア全体のポイントであるため、クライアントごとのコストが実際に低下するという点で、サブラインをスケールアップする場合にうまく機能することができます。クライアントのアカウントが成長し、予期しないボリュームを生成し始めると、Per-outputの価格設定は予測不可能にスパイクできます。
直接ベンダーに尋ねてください "私が10人のクライアントから25人の顧客へと移行したら,私の請求書はどうなるでしょう? その成長を管理するためにツールには追加のスタッフが必要でしょうか?" ガジェットマールの代理店のAIシステムのような配送スケーリングのために本当に構築されたシステムは, "カスタム企業価格"への曖昧な参照ではなく,特定の番号でその質問に答えることができるはずです.
検証環境だけでなく実際の顧客業務で30日間試す
偽のデータを持つサンドボックスの試用は、常に良いものになります。実際のテストは、完全な請求サイクルのためのシステムを介して1つのライブ、低リスククライアントを実行しています。3つの事を追跡して下さい:
- クライアントに行く前に、出力にどのくらいの手動クリーンアップが必要でした。
- そのクライアントのアカウントマネージャーの実際の週の営業時間が下がるかどうか、そして大幅な頻度で。
- クライアントがレポートの品質や納期、正またはマイナスの変化に気付いたかどうか。
30日間でこの3つの指標のどれにも変化がなければ、デモがどれほど良く見えても、そのツールは提案された役割を果たしていません。
一つの課題だけでなくサービス提供全体を改善できるか確認する
チェーンの一つのリンクで優れたツールがあります。例えば,ソーシャル出力のために構築されたコンテンツ生成とスケジューリングツール (GadgetMallの Thorific Bifrostは,特にコンテンツカレンダーと出版のためにこのように構築されています) は,タスクオーケストレーションやクライアント請求も処理するように見せかけずに,その特定の仕事で本当に強力です.専門化もいいです購入する限りは片方のシステムで代理店のOSではありません。
買い手が作る間違いは、ポイントのソリューションを仮定して、彼らはちょうど十分にそれを構成する場合、最終的に全体の配送チェーンをカバーします。とはいえません。コンポーネントやシステムを購入するかどうかを直面し、その区別についてベンダーのロード正直性を評価します。彼らのツールが販売コールですべての機能の問題にはい言うよりも、より信頼性が高いとはっきり言っているベンダー。