Çoğu küçük işletme ve onlara hizmet veren ajansların sosyal medya sorunu yoktur. Üretim sıkıntısı yaşıyorlar. Birisinin başlık yazması, resimleri yeniden boyutlandırması, üç veya dört platformda gönderileri planlaması ve herhangi bir şey yayına girmeden önce bir müşteriden veya yöneticiden onay alması gerekiyor. Yapay zeka araçları, manuel işlerin çoğunu ortadan kaldırabilir, ancak karmaşık bir sürece dahil olduklarında, yanlış seste daha hızlı ve daha fazla içerik üretirler. Bu kontrol listesi, önce süreci ayarlamanıza, ardından otomasyonu katmanlandırmanıza yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
1. Adım: Herhangi bir şeyi otomatikleştirmeden önce marka sesini tanımlayın
Yapay zeka yazma araçları yalnızca onlara verdiğiniz talimatlar kadar tutarlıdır. Tek bir gönderi oluşturmadan önce, yalnızca "arkadaş canlısı" veya "profesyonel" gibi sıfatları değil, marka sesinin gerçek kurallarını da yazın. Yararlı ses belgeleri şunları içerir:
- Markaya özel metinden üç ila beş cümlelik örnek ve marka dışı metinden iki örnek ve neden kaçırdıklarını açıklayan bir not
- Cümle uzunluğu tercihi (kısa ve vurucu, daha uzun ve açıklayıcı)
- Mizah, emoji, ünlem işaretleri ve argoya ilişkin kurallar
- Markanın asla kullanmadığı kelime veya ifadelerin listesi (rakip isimleri, yasaklı jargon, bölgeye özgü argo)
- Markanın kendisinden nasıl söz ettiği (birinci çoğul şahıs "biz" veya isimli bir kişi)
Birden fazla müşteriyi yöneten ajanslar, bunu, son gönderi grubunu yazan kişi için bir hafıza egzersizi olarak değil, müşteri başına tek sayfalık canlı bir özet olarak tutmalıdır. Bu özeti, taslak oluşturan yapay zeka aracına aktarın ve her üç ayda bir yeniden kontrol edin, çünkü yeni ekip üyeleri katıldıkça veya markanın konumu değiştikçe ses kayma eğilimi gösterir.
2. Adım: Yalnızca tarihleri değil, kategorileri de içeren bir içerik takvimi oluşturun
Doldurulmayı bekleyen boş tarihlerle dolu bir takvim, içerik üretiminin çoğunun durduğu yerdir. Bunun yerine takvimi yinelenen içerik kategorileri yapısı etrafında oluşturun, örneğin:
- Ürün veya hizmet özeti (haftada 2 kez)
- Müşteri hikayesi veya referansı (haftada 1 kez)
- Eğitici veya nasıl yapılır gönderileri (haftada 1 kez)
- Kamera arkası veya ekip içeriği (haftada 1 kez)
- Promosyon veya teklif gönderisi (gerektiğinde, toplam hacmin yüzde 20'si ile sınırlıdır)
Kategoriler mevcut olduğunda yapay zeka üretimi, boş sayfa görevi yerine yapıyı doldurma görevi haline gelir. Takvim aralıklarını anlayan bir araç, bir haftalık başlıklar ve eşleşen görsellerin taslağını tek bir toplu iş halinde hazırlayabilir; bu, talep üzerine her seferinde bir gönderi oluşturmaktan çok farklı bir görevdir. Bu, Thorific Bifrost gibi platformların etrafında inşa edildiği, izole gönderiler yerine bir plana göre taslaklar üreten, yapılandırılmış, takvim bilincine sahip bir nesildir.
3. Adım: Darboğaz yaratmayacak bir onay iş akışı oluşturun
Otomasyon, özellikle herhangi bir şey yayınlanmadan önce müşteri onayına ihtiyaç duyan ajanslar için, onay aşamasında en hızlı şekilde bozulur. Uygulanabilir bir onay iş akışının genellikle üç özelliği vardır:
- Her biri küçük düzenlemeler yapan beş kişiden oluşan bir zincir değil, tek bir inceleme noktası
- Açık bir hizmet düzeyi beklentisi; örneğin müşteri onayı için 48 saat, ardından varsayılan (onayla, beklet veya üst kademeye ilet) geçerli olur
- Düzenlemelerin ortak Drive, e-posta ve mesajlaşma uygulaması arasında kaybolmamasını sağlayan sürüm izleme
On beş küçük müşteri için içerik çalıştıran bir ajans, her müşterinin farklı bir araç üzerinde, farklı bir hızda ve geri dönüş kuralı olmadan inceleme yaptığı bir iş akışını karşılayamaz. Darboğaz nadiren yazıdır. Beklemek bu.
Birden fazla müşteriye hizmet veriyorsanız onay arayüzünü standartlaştırın. Müşteriler taslakları her zaman aynı biçimde ve aynı üç eylemin mevcut olduğunu görmelidir: onaylama, değişiklik isteme veya reddetme. Karar yüzeyinin azaltılması, içeriğin kendisinin azaltılmasından daha güvenilir şekilde geri dönüşü hızlandırır.
4. Adım: Yayınlamayı otomatikleştirin ancak insan kontrol noktasını koruyun
Taslaklar onaylandıktan sonra otomasyonu yayınlamak teknik açıdan kolay kısımdır ancak izlenmediği takdirde itibar riskinin yoğunlaştığı yerdir. Birkaç pratik önlem:
- Zamanlama hatası (yanlış tarih, süresi dolmuş teklif, eski bağlantı) gözden kaçan bir gönderiden çok daha zararlı olduğundan, zamana duyarlı veya tanıtım içeriklerini son bir insan bakışı olmadan asla tamamen otomatik olarak yayınlamayın.
- LinkedIn'de çalışan bir başlık genellikle karakter sınırlamalı bir platform için kırpmaya ihtiyaç duyduğundan ve bir en boy oranı için kırpılan bir görselin başka bir en boy oranı için ikinci bir kırpmaya ihtiyaç duyabileceğinden, platforma özel biçimlendirme kontrolleri oluşturun
- Müşteri anlaşmazlığının veya dahili incelemenin tahmine dönüşmemesi için neyin, ne zaman ve kimin onayıyla yayınlandığına dair sürekli bir kayıt tutun
Küçük bir ekip için makul bir hedef, halihazırda onaylanmış herhangi bir şeyi aynı gün yayınlamaktır ve bir ila iki haftalık önceden onaylanmış içeriğin hazır bekleyen bir kuyruk derinliğine sahip olmasıdır. Bu tampon, kimsenin sıfırdan bir şeyler yazmaya çabalamasına gerek kalmadan hastalık günlerine, müşteri gecikmelerine veya bir kampanyayı aniden duraklatma ihtiyacına karşı koruma sağlar.
5. Adım: Performansı aylık olarak gözden geçirin ve bunu brifingde tekrar belirtin
Yukarıdaki kontrol listesi hacim ve tutarlılık sağlar, ancak otomatik pilotta süresiz olarak çalıştırılmamalıdır. Ayda bir, kategori başına temel etkileşim sayılarını (önemli gönderiler, referanslar, eğitici gönderiler vb.) alın ve basit bir soru sorun: hangi kategori takvimde yerini alıyor ve hangisi doldurucu. Açıklayıcı bir örnek: Yerel bir hizmet işletmesi, sahne arkası gönderilerinin tanıtım gönderilerine göre iki kat daha fazla etkileşim aldığını görebilir; bu, beş kategorilik katı bir ayrımı sonsuza kadar sürdürmek yerine, oranı bir sonraki ay için değiştirmek için makul bir tetikleyicidir.
Ajanslar için bu aylık inceleme, aynı zamanda müşterinin sesli bilgilendirmesini güncellemek ve yapay zeka taslaklarının, ister daha yeni genel eğitim veri modellerinden ister bir editörün müşterinin hesabına sızan kişisel alışkanlıklarından yakaladığı sapmaları işaretlemek için de doğal bir andır. Özeti tek seferlik bir kurulum görevi olarak değil, revize edilecek bir belge olarak değerlendirin.
Bir araya getirmek
Bu beş adımın hiçbiri kendi başına egzotik aletler gerektirmez. İhtiyaç duydukları şey sıralamadır: oluşturmadan önce sesli dokümantasyon, taslak hazırlamadan önce takvim yapısı, otomasyondan önce basit bir onay yolu, yayınlamadan önce bir insan kontrol noktası ve sonrasında aylık geri bildirim döngüsü. Birkaç müşteriyle hokkabazlık yapan ajanslar, her yeni hesap için süreci yeniden icat etmek yerine, bu sırayı bir kez standartlaştırıp yeniden kullanmaktan en fazla değeri elde eder. Altında hangi araç bulunursa bulunsun, yapay zeka destekli içeriğin yapay zeka tarafından üretilen gürültüye dönüşmesini engelleyen şey kontrol listesinin kendisidir.