Yapay zeka içerik araçlarına yönelik çoğu satıcı demosu aynı görünür: temiz bir kontrol paneli, bir bilgi istemi kutusu, bir avuç parlak örnek gönderi. Bu on beş dakikalık demo, aracın kırkıncı müşterinizde, en yoğun haftanızda veya en dik kafalı marka yöneticinizde nasıl davranacağı hakkında size neredeyse hiçbir şey söylemez. Bu kılavuz, bütçeyi taahhüt etmeden önce gerçekte neleri kontrol etmeniz gerektiğiyle ilgilidir ve farklı çıkarlara sahip iki hedef kitle için yazılmıştır: tek bir marka için satın alma yapan KOBİ'ler ve birçok marka için satın alma yapan ajanslar.
Özellik listesiyle değil, deneme yapısıyla başlayın
Özellik listelerinin etkileyici hale getirilmesi kolaydır ve on beş dakikalık bir aramayla doğrulanması zordur. Daha iyi bir sinyal, satıcının denemeyi nasıl yapılandırdığıdır. Tek deneme seçeneği, örnek verileri içeren bir korumalı alansa ve gerçek bir markanın varlıklarını bağlamanın bir yolu yoksa, bunu geçici bir sınırlama olarak değil, bir uyarı işareti olarak değerlendirin.
- Aracın tek bir gönderi grubu için değil, iki tam içerik döngüsü için tek bir gerçek markayla çalıştırılmasını isteyin.
- En az bir zor durumu dahil etmekte ısrar edin: düzenlemeye tabi bir sektör müşterisi, kendine özgü bir sese sahip bir marka veya yanlış anlaşılması kolay teknik ayrıntılara sahip bir ürün.
- Denemeye yalnızca pazarlama liderliğinin değil, her gün içeriği onaylayacak kişinin de katılmasını sağlayın.
Çıktı kalitesine güvenen bir satıcı buna direnmeyecektir. Gerçek veri denemesini sert bir şekilde geri çevirenlerden biri genellikle ürünlerini değil demolarını optimize etmektir.
Demoda görünmeyen parçaları test edin
Yapay zeka içerik araçlarındaki ilginç hata modları, özel olarak hazırlanmış bir demoda nadiren ortaya çıkar. Bunlar uç durumlarda ortaya çıkıyor: aynı gün içinde çıkması gereken bir ürün lansmanı, takvim zaten planlandıktan sonra bir hak talebini işaretleyen bir hukuk ekibi, bir yerine üç onay turu isteyen bir müşteri. Satın almadan önce satıcıyla birlikte şu özel senaryoları gözden geçirin:
- Revizyon yönetimi. Bir incelemeci bir gönderiyi reddettiğinde ve bir yorum eklediğinde, araç bu geri bildirimi de ekleyerek yeniden mi oluşuyor yoksa aynı taslağı bir not eklenmiş olarak yeniden mi gönderiyor?
- Çok markalı izolasyon. On markayı yönetiyorsanız, bir markaya ilişkin yönergelerin ve geçmiş onayların sesi kazara bile olsa başka bir kuşağa sızabilir mi?
- Yayın hatalarının giderilmesi. Planlanmış bir gönderi, platform API hatası nedeniyle yayınlanmazsa sistem bir kişiyi uyarır mı, otomatik olarak yeniden dener mi, yoksa gönderiyi sessizce bırakır mı? Bu göründüğünden daha önemli; Bir kampanya penceresi sırasında kaçırılan bir gönderi gerçek bir maliyettir; örneğin, bir markanın üç platformda koordineli bir lansman anını kaybetmesine benzer çünkü kimseye bir gönderinin yayına girmediği söylenmemiştir.
- Onay bypass'ı. Çok aşamalı incelemenin tamamını geçmeden acil bir gönderiyi hızlı bir şekilde takip etmenin bir yolu var mı ve bu izni kim kontrol ediyor?
Bunlar, bir aletin günlük işlemlere uygun olup olmayacağını veya birinin bebek bakıcılığı yapması gereken başka bir şey haline gelip gelmeyeceğini belirleyen mekanizmalardır.
Veriler ve sahiplik hakkında zor sorular sorun
İçerik araçları pek çok şeyi besliyor: marka yönergeleri, geçmiş gönderiler, bazen kişiselleştirme için kullanılan müşteri verileri. İmzalamadan önce sözlü güvenceler yerine aşağıdakilere net yazılı yanıtlar alın:
- Yayınlandıktan sonra oluşturulan içeriğin sahibi kimdir ve aboneliği iptal ederseniz bu durum değişir mi?
- Marka sesi profiliniz veya eğitim verileriniz satıcının modelini diğer müşteriler için geliştirmek için mi kullanılıyor?
- Araç değiştirirseniz tüm içerik geçmişinizi, takviminizi ve onay günlüklerinizi kullanılabilir bir biçimde dışa aktarabilir misiniz?
- Satıcının bir kesinti yaşaması durumunda onay kuyruğunda bekleyen taslak içeriğe ne olur?