← Blog'a geri dön

Ajanslar için Yapay Zekâ Sistemlerini Değerlendirme Rehberi

Şu anda yapay zeka araçları satın alan çoğu ajans sahibi aynı sorunla uğraşıyor: Her satıcı demosu etkileyici görünüyor ve neredeyse hiçbiri size üçüncü aydan sonra ne olacağını söylemiyor. Pazar, ajansa özel bir gösterge paneliyle tasarlanmış, genel amaçlı bir dil modelinin etrafındaki ince paketlerle doludur. Bunlardan bazıları dar görevler için uygundur. Bunlardan çok azı aslında büyüyen bir kadroda müşteri işlerini yürütmenin operasyonel ağırlığını taşıyabiliyor.

Bu kılavuz başka bir özellik kontrol listesi değildir. Bir sözleşmeyi imzalamadan önce daha iyi sorular sormanıza olanak tanıyan bir çerçevedir; böylece bir görevi otomatikleştiren bir araç ile ajansınızın ölçeklendirme şeklini değiştiren bir sistem arasındaki farkı anlayabilirsiniz.

Sistemin Gerçekte Neyi Yönettiğiyle Başlayın

"Otomasyon" kelimesi gevşek bir şekilde uygulanıyor. Bir form gönderildiğinde Slack mesajı gönderen Zapier tarzı bir tetikleyici otomasyondur. Görevleri atayan, bağımlılıkları sıralayan, son teslim tarihlerini izleyen ve birisi aşırı yüklendiğinde işi yeniden tahsis eden bir sistem de öyle. Bunlar aynı kategori değildir ve fiyatlandırma genellikle farkı yansıtmaz.

Düzenleme taleplerini değerlendirirken satıcıdan genel bir özellik listesi yerine belirli bir senaryoyu incelemesini isteyin:

  • Bir müşteri kampanyasının bağımlılıkları olan beş çıktısı vardır (yaratıcı onay blokları metin yazarlığı, metin yazarlığı blokları planlama). Sistem bunu otomatik olarak sıralayabilir mi, yoksa birisinin yine de adımları manuel olarak zincirleme ihtiyacı var mı?
  • Bir görev kayarsa, sistem işareti aşağı yönde etki yapar mı, yoksa yalnızca bir görevi geç mi işaretler?
  • Mevcut yüke göre işleri hesap yöneticileri arasında yeniden dağıtabilir mi, yoksa kapasite planlaması hâlâ birisinin Pazartesi sabahları yaptığı bir e-tablo çalışması mıdır?

İki hesap yöneticisiyle 15 elde tutulan müşteriyi çalıştıran bir kurum, bir teslimatın kayması durumunda koordinasyon sürelerinin yüzde 30 ila 40'ının durum takibi ve yeniden sıralamaya gittiğini görebilir. Bağımlılıkları yönetmeden yalnızca görevleri günlüğe kaydeden bir sistem bu sayıya dokunmayacaktır. Diziyi gerçekten düzenleyen biri bunu anlamlı bir şekilde azaltabilir, ancak özellikle bağımlılık yönetimi demosunu istemediğiniz sürece hangi türü satın aldığınızı bilemezsiniz.

Raporlamayı Demo Şablonuyla Değil, Gerçek Bir Müşteri Sunumuyla Test Edin

Müşteri raporlaması, birçok ajans yapay zeka aracının satış görüşmesinde en güçlü, üretimde ise en zayıf göründüğü yerdir. Demo raporu her zaman temizdir çünkü sahaya göre seçilmiş örnek verileri kullanır. Gerçek müşteri verileriniz daha karmaşıktır: reklam platformları genelinde tutarsız adlandırma kuralları, geçmiş verilerdeki boşluklar, bir SaaS istemcisi için bir e-ticaret müşterisinden farklı bir anlam ifade eden ölçümler.

Satın almadan önce kendi verilerinizi denemeye alın. Özellikle şunları test edin:

  • Sistemin gerçek yığınınızdan mı (reklam platformları, analizler, CRM) yoksa yalnızca yüzeysel olduğu ortaya çıkan "desteklenen" entegrasyonların önceden belirlenmiş bir listesinden mi yararlanabileceği.
  • Raporların müşteri sektörüne göre şablonlanıp düzenlenemeyeceği veya gerçekte neyle ilgilendiklerine bakılmaksızın her müşterinin aynı genel düzeni alıp alamayacağı.
  • Sistemin, tek seferlik bir test kampanyasının neden olduğu ücretli harcama artışı gibi manuel bağlam gerektiren bir ölçümü nasıl ele aldığı. İnsanların incelemesi için anormallikleri işaretliyor mu, yoksa bunları kendinden emin ve yanlış bir şekilde mi anlatıyor?
Yüzde 90'ı otomatik olan ancak müşterinin fark edeceği tek yerde yanlış olan bir rapor, manuel olarak oluşturulması bir saat süren ve doğru olan bir rapordan daha kötüdür.

Fiyatlandırma Modelinin Büyümeyle İlişkisini Anlayın

Bu, alıcıların atladığı ve pişman olduğu kısımdır. Ajans yapay zeka araçları genellikle üç yoldan biriyle fiyatlandırılır: lisans başına, müşteri/çalışma alanı başına veya çıktı birimi başına (oluşturulan raporlar, işlenen görevler, API çağrıları). Ölçeklediğinizde her modelin farklı bir arıza noktası vardır.

Koltuk başına fiyatlandırma, aracın personel ihtiyacını azaltması gerekirken bile personel eklemeniz nedeniyle sizi cezalandırır. Müşteri başına fiyatlandırma, alt çizgisel olarak ölçeklenirse iyi çalışabilir; bu, yazılımın tüm amacı olduğundan, müşteri başına maliyetin siz daha fazlasını ekledikçe düştüğü anlamına gelir. Bir müşterinin hesabı büyüyüp tahmin etmediğiniz hacim yaratmaya başlarsa, çıktı başına fiyatlandırma tahmin edilemeyecek şekilde yükselebilir.

Satıcıya doğrudan şunu sorun: "10 müşteriden 25 müşteriye çıkarsam faturam nasıl görünür ve araç, bu büyümeyi yönetmek için ek personel sayısına ihtiyaç duyar mı?" GadgetMall'ın kendi ajans yapay zeka sistemi gibi gerçekten teslimat ölçeklendirmesi için oluşturulmuş bir sistem, bu soruyu "özel kurumsal fiyatlandırmaya" belirsiz bir referansla değil, belirli bir sayıyla yanıtlayabilmelidir.

Korumalı Alan Değil, Gerçek Bir Müşteriyle 30 Günlük Deneme Çalıştırın

Sahte verilerle sandbox denemeleri her zaman iyi görünecektir. Gerçek test, tam bir faturalandırma döngüsü boyunca sistem üzerinden canlı, düşük riskli bir istemciyi çalıştırmaktır. Üç şeyi takip edin:

  1. Çıkışların istemciye gitmeden önce ne kadar manuel temizliğe ihtiyaç duyulduğu.
  2. Hesap yöneticisinin o müşterideki fiili haftalık çalışma saatlerinin düşüp düşmediği ve kabaca ne kadar düştüğü.
  3. Müşterinin rapor kalitesinde veya geri dönüşte olumlu veya olumsuz bir değişiklik fark edip etmediği.

Bu üçünden hiçbiri 30 günlük bir pencerede hareket etmezse, demo ne kadar iyi görünürse görünsün, araç amaçlandığı işi yapmıyor demektir.

Bir Sorunu mu yoksa Tüm Teslimat Zincirini mi Çözdüğünü Kontrol Edin

Bazı araçlar zincirin bir halkasında mükemmeldir, başka hiçbir şeyde değildir. Örneğin, sosyal çıktı için oluşturulmuş bir içerik oluşturma ve planlama aracı, görev düzenleme veya müşteri faturalandırmasını da üstleniyormuş gibi davranmadan, söz konusu belirli işte gerçekten güçlü olabilir (GadgetMall'ın Thorific Bifrost'u, içerik takvimleri ve özel olarak yayınlama için bu şekilde oluşturulmuştur). Bu uzmanlık, tam bir ajans işletim sistemi değil, tek parça olduğunu bilerek satın aldığınız sürece iyidir.

Alıcıların yaptığı hata, noktasal bir çözümün, yeterince yapılandırılırsa sonuçta tüm teslimat zincirini kapsayacağını varsaymaktır. Genellikle olmaz. Bir bileşen mi yoksa sistem mi satın alacağınıza önceden karar verin ve satıcının bu ayrım konusunda yol haritasının dürüstlüğünü değerlendirin. Size araçlarının ne yapmadığını açıkça söyleyen bir satıcı, satış görüşmesinde her özellik sorusuna evet diyen bir satıcıdan daha güvenilirdir.

GadgetMall'ın yapay zeka sistemlerinin bunu pratikte nasıl uyguladığını görmek ister misiniz?

Bize ulaşın