Die meisten Gespräche über die Anbindung von Software an Oracle OPERA Cloud konzentrieren sich auf das, was möglich wird, sobald die Verbindung besteht: automatisierte Nachrichtenübermittlung, intelligentere Upsells, schnellere Servicewiederherstellung. Weniger Gespräche konzentrieren sich auf das, was tatsächlich darüber entscheidet, ob etwas davon funktioniert: ob der Gästedatensatz, den beide Systeme betrachten, derselbe Datensatz ist.
Das klingt nach einem kleinen Detail. In der Praxis ist es der Unterschied zwischen einer KI-Schicht, die intelligent aussieht, und einer, die ein Hotel stillschweigend in Verlegenheit bringt, indem sie einen wiederkehrenden Gast als neu begrüßt oder die Beschwerde eines VIP an die falsche Abteilung weiterleitet, weil das gelesene Profil drei Stunden veraltet war.
Wie sich Daten tatsächlich durch OHIP bewegen
Die Hospitality Integration Platform (OHIP) von Oracle ist die API-Schicht, die sich vor OPERA Cloud befindet. Angeschlossene Systeme lesen die PMS-Datenbank nicht direkt aus. Sie rufen REST-Endpunkte für Reservierungen, Profile, Folios, Housekeeping-Status und Tarifdaten auf und abonnieren in einigen Fällen Ereignisbenachrichtigungen, die ausgelöst werden, wenn sich auf der PMS-Seite etwas ändert.
Es gibt zwei allgemeine Muster, um ein angeschlossenes System auf dem neuesten Stand zu halten:
- Umfrage: Das verbundene System fragt OHIP in bestimmten Abständen ab (alle paar Minuten oder auf Anfrage, wenn ein Mitarbeiter ein Gastprofil öffnet) und gleicht die Ergebnisse mit seiner eigenen Kopie des Datensatzes ab.
- Ereignisgesteuerte Synchronisierung: OPERA Cloud sendet eine Benachrichtigung, wenn sich eine Reservierung, ein Profil oder ein Folio ändert, und das verbundene System aktualisiert seine lokale Kopie nahezu in Echtzeit.
Die ereignisgesteuerte Synchronisierung ist schneller und reduziert die Anzahl veralteter Lesevorgänge, ist jedoch nicht frei von Risiken. Benachrichtigungen können nicht in der richtigen Reihenfolge eintreffen, während eines Netzwerkfehlers verworfen werden oder für dieselbe Änderung zweimal ausgelöst werden. Jedes System, das davon ausgeht, dass jede Veranstaltung nacheinander genau einmal eintrifft, wird irgendwann einen Gästedatensatz erstellen, der nicht der Realität entspricht.
Wo Gastaufzeichnungen tatsächlich auseinanderdriften
In der Praxis konzentrieren sich Abweichungen eher auf eine kleine Anzahl vorhersagbarer Punkte als auf ein zufälliges Auftreten.
Profilzusammenführungen und Duplikatbehandlung
OPERA verwaltet für jeden Gast eine eindeutige Profil-ID, die Mitarbeiter an der Rezeption erstellen jedoch ständig doppelte Profile, insbesondere für Walk-Ins oder wenn eine Buchung über einen Kanal mit leicht unterschiedlicher Schreibweise des Namens eingeht. Wenn OPERA zwei Profile zusammenführt, muss das verbundene System dieses Zusammenführungsereignis korrekt empfangen und verarbeiten, sonst arbeitet es weiterhin mit der verwaisten Profil-ID und verliert stillschweigend den Aufenthaltsverlauf, die Präferenzen oder die Treuestufe für diesen Gast.
Zeitliche Lücken beim Check-in und Check-out
Eine Änderung des Reservierungsstatus (Reserviert zu Inhouse, Inhouse zu Ausgecheckt) ist oft der Auslöser, den vernetzte Systeme verwenden, um zu entscheiden, was ein Gast tun kann und was nicht, zum Beispiel, ob eine mobile Anfrage an die Zimmerreinigung oder an Reservierungen weitergeleitet werden soll. Wenn die verbundene Schicht alle zehn Minuten eine Abfrage durchführt, anstatt das Ereignis sofort zu empfangen, gibt es ein Fenster, in dem ein Gast, der gerade eingecheckt hat, immer noch als zukünftige Reservierung behandelt wird.
Tarif- und Foliofelder werden als statisch behandelt
Einige Integrationen rufen Profil- und Reservierungsdaten einmal bei der Buchung ab und aktualisieren sie nie, sodass Felder wie Zimmertyp, Preiscode oder Sonderwünsche als festgelegt behandelt werden. Wenn ein Gast anruft, um Daten zu ändern oder über das Callcenter eine Anfrage hinzuzufügen, wird das PMS sofort aktualisiert, die Kopie des verbundenen Systems jedoch erst bei der nächsten vollständigen Synchronisierung.
Ein anschaulicher Fall: Eine Unterkunft, die neben OPERA drei verbundene Tools nutzte, stellte fest, dass ihre Messaging-Plattform, ihre Upsell-Engine und ihr Bewertungs-/Antworttool jeweils eine leicht unterschiedliche Version der Aufenthaltsdaten desselben Gastes enthielten, da sie jeweils nach einem anderen Zeitplan synchronisiert wurden.
Welche genauen, synchronisierten Datensätze tatsächlich freigeben
Sobald ein Hotel diese Lücken schließt, sodass jedes verbundene System aus demselben aktuellen Profil und Reservierungsstatus liest, liegen die praktischen Vorteile weniger in auffälligen Funktionen als vielmehr in der Beseitigung von Reibungsverlusten, die Gäste und Mitarbeiter gleichermaßen spüren.
- Eine über ein Chat-Widget protokollierte Gastanfrage geht mit der korrekten Zimmernummer, Treuestufe und Aufenthaltshistorie ein, sodass das Personal keine Fragen stellen muss, auf die das Hotel die Antwort bereits kennen sollte.
- Die Wiederherstellung des Dienstes wird durch das richtige Signal zur richtigen Zeit ausgelöst, beispielsweise durch einen verzögerten Check-in in Kombination mit einer bekannten Präferenz, und nicht durch eine generische Regel, die auf einen veralteten Datensatz angewendet wird.
- Die abteilungsübergreifende Berichterstattung hört auf, mit sich selbst nicht einverstanden zu sein. Einnahmen, Rezeption und Gästeservice können sich dieselben Belegungs- und Profilzahlen ansehen, anstatt am Ende der Woche drei Exporte abzugleichen.
Dies ist die Ebene, auf der die Hermes-Plattform von GadgetMall operieren soll: Anstatt Gastdaten in einem separaten Silo zu duplizieren, stellt sie über OHIP eine Verbindung zur OPERA Cloud her und hält die Weiterleitung von Anfragen und Gästeinformationen mit derselben Live-Aufzeichnung verknüpft, die das PMS verwaltet, sodass Rezeption, Housekeeping und Servicewiederherstellung mit einer Version der Wahrheit statt mit drei funktionieren.
Fragen, die es wert sind, gestellt zu werden, bevor Sie ein weiteres angeschlossenes Tool hinzufügen
Bevor ein Hotel OPERA um eine neue KI-Ebene erweitert, lohnt es sich, konkrete Antworten auf eine kurze Liste von Fragen zu erhalten, anstatt davon auszugehen, dass das Marketing des Anbieters diese abdeckt:
- Verwendet das Tool Ereignisbenachrichtigungen, Umfragen oder beides und wie schnell erreicht es eine PMS-Änderung?
- Was passiert auf seiner Seite, wenn OPERA zwei Gästeprofile zusammenführt?
- Wie wird mit einer verworfenen oder duplizierten Ereignisbenachrichtigung umgegangen?
- Können Mitarbeiter auf einen Blick sehen, wann die Kopie eines Datensatzes des Tools zuletzt gegen OPERA bestätigt wurde?
Keine dieser Fragen ist spannend. Sie sind es auch, die darüber entscheiden, ob ein vernetztes System ein Hotel vor den Gästen attraktiv aussehen lässt oder einfach einen weiteren Punkt hinzufügt, an dem die Daten stillschweigend nicht übereinstimmen.